Участились вирусные случаи

До коэффициентов корреляции дошло, мягко говоря, не сразу. Вначале меня просто интересовала какая-то цифра в каком-то графике, по росту которой можно было бы понять, что происходит что-то необычное.
Отклонения от трендов у меня есть. Вытащить в таблицу все случаи сверхсмертности я могу. Таблица по конкретному региону у меня, например, такая:

Колонки – годы, строки – годы рождения. Ячейки – проценты отклонения от тренда в большую сторону. Как по такой таблице определить, что что-то происходит? В 2020, 2021 все понятно. Там эпидемия, которая повысила смертность сразу у всех возрастов. А до этого?
Я решила считать, что что-то происходит в возрастной группе, если есть сплошной промежуток от четырёх лет со сверхсмертностью и в нём отрицательные дырки не более двух лет.
На графике это может выглядеть вот так:

«Пятна» там, где коричневая функция не равна нулю. При этом в пятна могут попадать и отрицательные отклонения от тренда. Но выбран такой инструмент. В годы без эпидемии он завышает количество возрастов со сверхсмертностью примерно в полтора раза.
Но если я просто посчитаю количество возрастов в таких «пятнах» по всем регионам по годам до эпидемии, то по мужчинам (от 40 до 85) получу такой график:

а по женщинам такой:

Т.е понять, что что-то происходит можно было уже в 2018-м году. К тому же, отклонения от трендов по 2018-й (без эпидемии) были больше.
Я чуть поигралась с возрастами, чтобы увидеть, что 2009 и 2019 отличаются принципиально.
Мужчины, возрастов в «пятнах» от 40 до 60 лет:

Младшая возрастная группа на подготовку к этой эпидемии не отреагировала.
А по женщинам от 40 до 60 так:

Понять, что что-то происходит, можно было. А вот можно ли было по всему этому предсказать масштаб эпидемии, не знаю. Это всё уже вопросы к специалистам.