Смертность людей разного возраста

Бывают ситуации, когда результатов толком нету. Но на предложение подумать полученное годится. И подборка цифр, хоть какая-то, имеется.
Я пытаюсь найти причины происходящего. Чтобы это сделать, мне надо предположить некий список причин и совместить его с тем, что происходило. Проблемы возникают и с той и с другой стороны.
У меня есть список тёплых лет… в Нью-Йорке:
https://akostina76.ucoz.ru/blog/2022-01-15-7436

У меня есть информация по основному штамму гриппа… с 2009 года… по огромной стране от Калининграда до Владивостока:
https://akostina76.ucoz.ru/blog/2021-12-11-7392

Со статистикой. т.е с фиксированием воздействия (точнее воздействий) все ещё хуже. Вот список того, что я буду использовать:
1] Население численность всего
2] Рождаемость, сырой (на 1000 человек)
3] Смертность, сырой (на 1000 человек)
4] Население в возрасте 0-14 (% от общего числа)        
5] Население в возрасте 15-64 (% от общего числа)      
6] Население в возрасте 65 и выше (% от общего числа)                                             
7] Чистая миграция (Чистая миграция – это чистая сумма мигрантов за период, то есть общее число иммигрантов за вычетом ежегодного числа эмигрантов, включая как граждан, так и неграждан. Данные являются пятилетними оценками.)
По процентам возрастных групп я могу узнать снижение количества людей какого-то возраста, но не могу точно сказать, умерли они или перешли в другую возрастную группу.
Все эти цифры можно засунуть в такую таблицу:


Первая группа колонок – численность населения и факторы его меняющие (рождение, смерть, миграция). Уже здесь мне пришлось упростить реальность, поделив известное за 5 лет количество мигрантов и вставив полученную величину в каждый год.
После этой группы у меня колонки с изменением численности, которую можно посчитать по- разному и разность по-разному посчитанных значений:

Дальше у меня проценты людей разного возраста, изменение этих процентов за год, посчитанные по численности населения и процентам численности групп и изменения этих численностей за год.
Эта информация удобна полнотой и понятностью. Но меня интересуют смерти по возрастам. Точнее вероятные смерти (точнее этой информации не посчитать).
Я сделаю очередное сомнительное предположение – упрощение модели. Я будут считать, что подростки до 15 лет вообще не умирают. И ещё одно – мигрируют только люди возраста 15-64 лет.
Тогда я могу нарисовать такие таблицы с изменением численности отдельных возрастных групп:

Для всех возрастных групп я знаю численность на начало и конец года. Для подростков я знаю приход за счёт рождения. И поскольку я считаю, что подростки не умирают, всё оставшееся отклонение численности считаю повзрослевшими и перешедшими приходом в следующую группу.
В группе 15-64 тоже есть начальная и конечная численность. Ещё их количество увеличивается за счёт повзрослевших подростков и мигрантов.  Прочие изменение (которые можно посчитать по известной информации) это смерть и переход в группу 65+. Сколько и куда, я не знаю.
По группе 65+ тоже можно посчитать изменения, но нельзя сказать уменьшение, например, вызвано увеличением смертности этой группы, малым количеством 64-летних или тем, что 60+ померли не дожив до 65.
Но, следуя этой логике, можно сказать, что сумма неизвестных изменений по группам 15-64 и 65+ это количество умерших. Кто не перешёл в следующую группу, тот помер.
Последние три колонки это как раз сравнение этой модельной и реальной смертности. И это сравнение показывает, что упрощённая модель, в которой подростки не умирают, мигранты бывают только среднего возраста и все они мигрируют в год одинаковыми группами явно не работает с 1993 по 1996 год и в … 2010-м году, когда слишком большие отклонения расчетной и реальной смертности.
В 90-е всё это можно объяснить чем угодно, а к 2010-му близка по времени только мутация вируса гриппа 2009-го года. Хотя не возьмусь утверждать, зафиксирована ли таким образом именно эта связь. Разве что проверила миграцию, существенных скачков по годам не обнаружила.
У меня есть данные по общей смертности у нас, про теплую зиму в Нью-Йорке и по вирусам гриппа. Просто объединив эти данные, получаю такую таблицу:

При одном тёплом зимнем месяце номер года выделен серым, при двух песочным, при трёх оранжевым. По гриппу написаны основной штамм и количество случаев на максимуме.
Из таблицы вижу, что тепло 1976-го года на видимую по этой таблице смертность не повлияло. А после 2003-го года заметный рост смертности не вызывался ни теплом 2012-года и разными штаммами вируса гриппа. А вот с 1982 по 2002 год связь тепла и смертей, наверное, есть. Исключение – сверхсмертность 1991-1993 годов. Это заставляет предположить, что плесень может быть катализатором, т.е добить она может. Но одной её для высокой смертности недостаточно. Впрочем кроме смертности могут быть и болезни. Я родилась в 1976. У матери после моего рождения был мастит (воспаление груди, которое было объяснено простудой). В 1977-м от тромба умер довольно молодой дед. И почти сразу после этого зачахло лимонное дерево (в качестве причины не придумали ничего лучшего чем «зачахло от тоски»).
По общей смертности не увидеть ситуацию, когда вдруг начинают умирать люди возраста 65+ но одновременно выживает больше молодых, т.е ситуаций вызванных большей или меньшей чувствительностью к разным вирусам:
https://akostina76.ucoz.ru/blog/2021-12-10-7391

Стоит добавить, что общая смертность почти не способна зафиксировать рост смертей в старшей группе просто потому, что группа относительно малочисленная. Значительные изменения видны, когда массово мрут люди среднего возраста.
Я не могу определить смертность точно, но я могу увидеть подозрительные моменты. Таких два – резкое снижение количества людей 65+. И резкое снижение количества людей 15-64 без одновременного увеличения 65+. Можно предположить, что это именно избыточная смертность в группе.
Получилась такая таблица:

Снижение группы 65+ в 1981-1982 редкий случай, когда рост смертности вызван, похоже, их смертями. Отмечу, что тёплый 1984-й год был позже.
Дальше:

С 1985 по 1987 год количество 15-64 снижается, но они массово становятся 65+. Ситуация меняется в 1989, когда снижение средних чуть больше, рост старших чуть меньше и фиксируется рост смертности.
Аномалию начала 90-х пропускаю.
Следующее начинается в 1997 году со снижения числа 65+на 40 тыс. после предыдущего роста в 40 тыс.  за год. Это начало в 1997-м заставляет предположить, что дефолт 1998 года не особо связан с этой смертностью. В 1998 резкое снижение численности людей среднего возраста со скачком смертности. На заводе в том году умерла от инфаркта финансовый директор 24-х лет, очень сильно всех удивив и напугав. Вот уж больше некому там было от инфаркта помереть. Хорошо помню настриженные взгляды после этого, которые я для про себя называл «поиском трупных пятен» на своей физиономии.
Ситуация чем-то похожа на 1982-й год. Но там все закончилось избыточной смертностью 65+, а здесь имело продолжение среди более молодых. Может неизвестно чему на этот раз помогла плесень от излишнего тепла?
Дальше:

То, что ещё не написано. Резкое снижение 65+ в 2005-2006, вроде бы примыкающее к теплу, но без роста смертности.
В 2008 снижение 15-64 с миллиона до 1.2 млн. А в 2011-м даже до 1.33 без роста пенсионеров. Эти годы примыкают к 2009-му (году мутация H1N1). В 2011-м именно он фиксируется как основной и в большом количестве.
Существенных изменений общей смертности нет с 2003 года. Очень осторожно можно сказать, что снижение группы 15-64 больше в годы, когда основным был вирус H1N1, может потому что его эпидемии сильнее.
Сюда же, для коллекции средняя продолжительность жизни и её изменение:

Этот параметр доже реагирует на изменения возрастов умерших, снижаясь, когда умирает больше молодых. С 2003 продолжительность жизни только растёт, но рост чуть замедлился в 2012-2013 годах.

Какие выводы из всего этого?
Плесень явно ухудшает ситуацию со здоровьем, но одной её для роста смертности, видимо недостаточно. А вот добить уже ослабленных она может.
Грипп тоже влияет на смертность, но, похоже больше молодых. Чем мощнее эпидемия, тем больше их мрёт (при слабом росте общей смертности).
Рост смертности начался в 1997 году потому и аномальный её рост в 1992-1993-м сложно объяснить только экономическими проблемами.