Смертность по субъектам и годам рождения

Продолжение этого:
https://akostina76.ucoz.ru/blog/2023-07-04-8245

Обычная группировка информации – по 5-летним возрастным группам. Эти графики позволяют увидеть успехи медицины (если смертность снижается со временем). Если смотреть причины смертности, то можно понять насколько смертельна та или иная причина в каком-то возрасте.
Но поскольку я продолжаю носиться с идеей индивидуального инфекционного воздействия, я сделала основной характеристикой не возраст, а год рождения.
А поскольку «резьба по Excel -ю»  занятие долгое и утомительное, перекинула информацию в базу. Вначале я хотела ограничиться базой, потому что SQL-строки позволяют быстро выбирать что угодно. Но потом все-таки сделала клиента, в котором сразу рисуются графики.
Основное меню такое:

Первый отчет – та самая смертность за период ровесников одного пола из одного субъекта:

Это удобно, но этого мало, потому что у меня под сотню субъектов и порядка 50 возрастов, которые как-то можно сравнивать  (с 1930 по 1980). Просмотреть все эти графики невозможно, потому хочется перевести их форму в цифры, которые можно будет как-то сравнивать.
Что я вижу по этому графику? Он растёт. Значит можно… заменить его наклонной линией. У линии этой есть угол наклона. Этот угол и будет первой цифрой, которая у меня будет заменять картинку графика.
Сравнить эти углы для графиков по разным годам рождения я могу  в «8. Параметры трендов смертности»:

Здесь я могу выбрать сразу два набора данных. Я выбрала Россию (1100) и Москву (1145). Первое, что видно по этому графику – приближение смертности прямой (трендом) некорректно, потому что там не прямая, т.к смертность растёт с возрастом.
Но это не страшно, потому что график позволил мне сразу найти то, что я искала т.е необычно здоровых или болезненных ровесников. График растёт слева, но не гладко. Судя по нему, у мужчин 1947 года смертность аномально выше чем у тех, кто их на год старше (т.е 1946 года рождения). Обычно с возрастом смертность больше.
Чтобы сравнить две кривые смертности есть отчёт №2 (Смертность по двум комбинациям):

И по графикам видно, что смертность по родившимся в 1947 году больше. И тренд 1947 года показывает больший наклон. Найти такую комбинацию без вовсе не идеальной замены сложного графика прямой линией было бы сложно и долго.
Если сузить диапазон дат рождения:

… то получается, что болезненными были родившиеся в 1952 году, а здоровыми родившиеся в 1960 и 1961-м году. Что там необычное было в те годы? Чем может быть вызвана такая картина?
Угол наклона – вещь полезная, но ведь не обязательно описывать большой и сложный график только одной цифрой. Вот, например, смертность мужчин 1966 года рождения в Петербурге:

Я рассматриваю ровесников, живущих на какой-то территории как некий общий субъект. Он реагирует смертностью на всевозможные воздействия. Во-первых, он стареет. Этим вызван рост графика. Но есть некие внешние воздействия. Например, недавно был ковид, который повысил смертность. Это тоже описание формы графика. Эта цифра у меня посчитана, её можно посмотреть в тех же параметрах трендов.
Вот оно – отклонение смертности 2021 года от тренда:

Понятно, что воздействие должно расти с возрастом (так и происходит, слева больше). Но интересны подробности. Получается, что сильнее всего ковид ударил по родившимся в 1935-м году и почти не затронул родившихся  позже 1974. Почему? Откуда такое резкое отличие 1974 и 1975 годов?
Но ковид - не единственное воздействие. И не только он определяет уникальную форму графика. У мужчин 1966 года в Петербурге был резкий рост смертности в 2006 году. Так почему не записать в характеристики графика год максимального отклонения смертности от тренда и процент этого отклонения? Они и записаны. Их тоже можно посмотреть в параметрах трендов. Год максимального отклонения тренда по мужчинам по России и Петербургу:


Такая «пила», когда люди умирают в годы своих юбилеев, так понимаю, уникальна для Петербурга.  
Для сравнения Москва (1145) и Новосибирск (1150):

Эти картинки уже показывают особенность региона. Одна из причин странной картины по Петербургу – трудоустройство через знакомых. Обычно это были школьные одноклассники или студенты той же группы. При таком трудоустройстве логично было ровесникам работать вместе и в какой-то год бурно праздновать юбилеи один за другим с закономерными проблемами со здоровьем.
Чем бы это ни было вызвано, но с 2000 по 2008 год в Петербурге было «модно» умирать в год своего юбилея. То же самое по всей стране видно только для родившихся с 1962 по 1966 год (возможно благодаря умершим петербуржцам).
От себя добавлю, что по моим ощущениям мои ровесники малопьющие, потому мне сложно все списать на нездоровый образ жизни.
Графики выше показывают, что регионы отличаются довольно сильно. А можно ли предположить, наоборот, что ровесники проходили сходный путь? Насколько сильно влияние возраста? Если все определяется возрастом, то 90-е для родившихся в 1956-м должны быть аналогом нулевых для родившихся в 1966. У меня данные за 30 лет, потому могу расширить диапазон дат до 15 лет. Чтобы было проще считать, у меня такое есть:

Т.е возможность задать годы рождения и диапазон возрастов. По кнопке «Сч.годы» в полях правее появятся годы для соответствующего года рождения и периода возрастов.
Для мужчинам в Петербурге так:

Т.е у тех и других была склонность умирать в 40  и 50 лет, но похоже время происходящего (нулевые годы) оказало большее воздействие чем нездоровое поведение в 40 лет.
Хотя возможно, у меня тут уже вылезают погрешности метода, т.е то, что приближать график смертности прямой не совсем корректно (наибольшие отклонения вылезают на концах диапазонов).
С причинами смертности все сложно. Штуковина строго однопользовательская, потому данные выбираются в отдельную таблицу. Правее отчета №10 есть кнопка «Выбрать». Названия причин длинные, на график они не поместятся, сократить обычно нельзя. Потому для просмотра названий, соответствующих годам есть кнопка «Названия». Выбираются несколько самых больших значений. Их количество задаётся в поле «Строк».
Мужчины 1966 года, Петербург:

В 2006 году вторая после сердца (6 132) причина «Алкогольная кардиомиопатия» (6 276):


По стране целиком этой причины в таком количестве нет.